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摘要:
针对指纹传感器图像采集面积小造成的奇异点缺失,匹配特征点较少等情况,文中提出了一种利用同一手指多幅图像,通过结合细节点邻域结构与局部二值模式(LBP)纹理特征生成合成模板以扩大注册模板的有效面积,同时提升模板中特征点可信度,从而匹配小面积指纹图像的方法.实验结果表明,本文提出的指纹特征融合方法能有效降低小面积指纹图像匹配的拒真率.
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文献信息
篇名 基于细节点局部结构与LBP的指纹特征融合方法
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 局部指纹识别 特征点融合 局部二值模式
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 109-112,116
页数 5页 分类号 TP391
字数 3764字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.09.026
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁凯 上海交通大学电子信息与电气工程学院 2 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
局部指纹识别
特征点融合
局部二值模式
研究起点
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研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
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47901
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