“一带一路”沿线地区煤矿企业基建项目风险发生概率预测研究

• 作者: 李琰 李红霞 田水承 黄已芯
• 来源期刊: 中国煤炭
• 学科: 工学
• 关键词: “一带一路”沿线地区 能源基建项目 风险发生概率 风险预测 CMAC神经网络 人工鱼群算法
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 经济管理
• 页码范围: 30-36
• 页数: 7页
• 分类号: TD-9
• 字数: 6010字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-530X.2017.11.008

摘要

依据“一带一路”沿线地区风险发生不确定性的产生根源,将煤矿企业基建过程中的风险进行分类与识别,提出“一带一路”沿线地区煤矿企业基建活动的风险包括自然风险、文化宗教风险、市场风险、外协条件风险等11类风险及39个风险影响因素,并构建了风险发生概率的预测指标体系.利用CMAC神经网络理论,结合人工鱼群算法构建了风险发生概率预测模型,选取孟加拉国巴拉普库利亚煤矿基建过程中2013-2017年风险发生概率样本,对风险发生概率模型进行验证及风险发生概率进行预测.这对后续在“一带一路”沿线地区煤矿企业基建活动的风险预测与风险管控起到一定的参考作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田水承	西安科技大学安全管理研究所	159	2145	25.0	38.0
2	李红霞	西安科技大学管理学院	98	1013	17.0	29.0
3	李琰	西安科技大学管理学院	37	145	6.0	10.0
4	黄已芯	西安科技大学能源学院	3	5	2.0	2.0