KICR在转炉炼钢终点温度预测中的应用

• 作者: 严良涛 李赣平 李鸣 赵学远
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 转炉炼钢 终点控制 核独立元分析 核独立元回归 回归预测
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 153-156
• 页数: 4页
• 分类号: TP27
• 字数: 2604字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2017)01-0153-04

摘要

转炉终点温度是决定钢质量的关键因素,在炼钢的恶劣环境中难以检测.建立了基于核独立元回归(KICR)方法的终点温度的预测模型.将核独立元分析(KICA)与回归分析相结合,利用KICA方法提取输入数据矩阵的独立元(KIC)矩阵;分别以KIC、实值矩阵为自变量和因变量进行训练,求取最小二乘回归(LSR)系数建立预测模型.工业现场生产数据仿真结果表明:与PCR,PLSR和ICR等预测模型相比,基于KICR的转炉终点温度预测模型,预测精度高、跟踪性能较好,可为实际生产中的终点控制提供参考,提高生产效益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鸣	南昌大学信息工程学院	108	717	14.0	23.0
2	李赣平	南昌大学信息工程学院	11	24	2.0	4.0
3	严良涛	南昌大学机电工程学院	4	10	2.0	3.0
4	赵学远	南昌大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0