基于小波灰色GM(1,1)模型的货运量预测研究

• 作者: 向万里 孟学雷 崔乃丹 张博昊 张春民
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路货运量 灰色GM(1,1)模型 小波降噪 预测
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 运输·物流·工程管理
• 页码范围: 2480-2486
• 页数: 7页
• 分类号: U294.1+3
• 字数: 4462字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7029.2017.11.028

摘要

基于铁路运输货运量的预测对铁路运输发展战略的制定以及铁路运输设施效益的提高有着重要的意义,为提高铁路货运量的预测精度,通过利用小波降噪分析法,消除实验数据存在的噪声,提高原始序列的光滑度,在此基础上对新生成的序列应用灰色GM(1,1)模型进行预测.用此模型对1990~2014年铁路货运量进行验证,研究结果表明:改进后的模型相比于直接应用灰色GM(1,1)模型预测得到的结果精度更高,其拟合效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟学雷	兰州交通大学交通运输学院	27	171	8.0	12.0
2	向万里	兰州交通大学交通运输学院	27	172	7.0	12.0
3	张春民	兰州交通大学交通运输学院	22	139	7.0	11.0
4	崔乃丹	兰州交通大学交通运输学院	1	7	1.0	1.0
5	张博昊	兰州交通大学交通运输学院	3	19	3.0	3.0