基于分治排序策略的流量二次特征选择

• 作者: 付凯 夏靖波 张晓燕 申健 赵广辉
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 二次特征提取 分治 排序 影响度 流量识别
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 128-134
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 4074字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.01.018

摘要

网络业务流量的多样化高速化发展给流量识别技术带来了极大挑战,特征选择作为对数据降维处理的有效方法,具有重要的研究意义.本文描述了流量二次特征选择模型,并以此为基础提出了流量二次特征选择算法.算法将流量数据分为若干数据子集进行分治处理,对各数据子集提取出的特征进行汇总,以提出的影响度这一指标作为特征评估排序的依据,进行二次特征提取.实验表明,提出的算法在模型构建上性能更加优越,并且可以选取更少的特征实现对流量更准确的识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓燕	空军工程大学信息与导航学院	27	179	9.0	12.0
2	申健	空军工程大学信息与导航学院	12	54	5.0	6.0
3	付凯	空军工程大学信息与导航学院	19	182	7.0	13.0
4	夏靖波	厦门大学嘉庚学院	16	44	5.0	6.0
5	赵广辉		4	1	1.0	1.0