基于改进蝙蝠算法的梯次电池储能经济性分析

• 作者: 刘大贺 李建林 韩晓娟
• 来源期刊: 电器与能效管理技术
• 学科: 工学
• 关键词: 梯次电池储能 光伏电站 经济性 改进蝙蝠算法
• 年，卷（期）: 2017,（19）
• 所属期刊栏目: 储能技术
• 页码范围: 52-57
• 页数: 6页
• 分类号: TM912
• 字数: 4599字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16628/j.cnki.2095-8188.2017.19.011

摘要

以某光伏电站为应用场景,分析梯次电池储能在平抑光伏功率波动这一应用模式下的优化规划,并对其进行经济性评估.建立光伏电站储能系统优化规划和经济性评估模型,以满足并网波动率限制下储能容量成本最小,采用改进蝙蝠算法(IBA)进行优化求解,并对比常规储能系统来评估梯次电池的经济性.算例分析结果表明了模型的合理性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建林		98	1981	22.0	44.0
2	韩晓娟	华北电力大学控制与计算机工程学院	49	867	15.0	28.0
3	刘大贺	华北电力大学控制与计算机工程学院	4	18	2.0	4.0