2型糖尿病患者糖尿病视网膜病变风险预测模型的建立和初步验证

• 作者: 吕喆 吴韩飞 李亮 林丽 毛剑波 沈丽君 陈亦棋 陈立锋 黎楚岚
• 来源期刊: 中华眼底病杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 糖尿病视网膜病变/预防和控制 模型,统计学 预测
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 糖尿病视网膜病变研究
• 页码范围: 257-261
• 页数: 5页
• 分类号: R774.1
• 字数: 4161字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.1005-1015.2017.03.009

摘要

目的 建立并初步验证糖尿病(DM)视网膜病变(DR)风险预测模型预测2型DM(T2DM)患者DR发生的可行性.方法 检查确诊的T2DM患者315例630只眼纳入研究.其中,男性132例264只眼;女性183例366只眼.平均年龄(67.28±12.17)岁;平均DM病程(10.86±7.81)年.根据随机数字表法将患者随机分为模型组、检验组,分别为252例504只眼、63例126只眼.详细记录患者性别、年龄、DM病程、学历;测量身高、体重.均行免散瞳眼底彩色照相、眼轴长度(AL)测量,以及空腹血糖、糖化血红蛋白(HbA1c)、血肌酐、血尿酸、甘油三酯、总胆固醇、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白和尿蛋白等实验室检查.采用多因素logistic回归分析DR发生的相关因素,并在此基础上建立回归方程即风险预测模型,受试者工作特征曲线(ROC曲线)确定方程的曲线下面积,以约登指数最大为标准确定回归方程的诊断临界值.检验组评估预测模型的可行性.结果 模型组504只眼中,DR 170只眼;非DR 334只眼.检验组126只眼中,DR45只眼;非DR 81只眼.多因素logistic回归分析结果显示,AL[β=-0.196,比值比(OR) =0.822,P＜0.001]、年龄(β=-0.079,OR=0.924,P＜0.001)、DM病程(β=0.048,OR=1.049,P=0.001)、HbA1c(β=0.184,OR=1.202,P=0.020)、尿蛋白(β=1.298,OR=3.661,P＜0.001)与DR呈显著相关.其回归方程简化为P=7.018-0.196X 1-0.079X2+0.048X3+0.148X4+ 1.298X5,其中X1=眼轴,X2=年龄,X3=DM病程,X4=HbA1c,X5=尿蛋白.风险预测模型的ROC曲线下面积为0.800,诊断临界值为-1.485.将检验组患者相关因素代入预测模型,其敏感性为84.0％,特性为59.0％,ROC曲线下面积为0.756.结论 T2DM患者AL、年龄、DM病程、HbA1c、尿蛋白与DR呈显著相关;检验组验证风险预测模型的灵敏性为84.0％,特异性为59.0％,ROC曲线下面积为0.756,提示其具有预测DR患病风险的可行性.