改进的机电振荡模式相对局域性指标及其适应性

• 作者: 李泽滔 荣娜 韩松
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 机电振荡 相对局域性 量化指标 参与因子 态势感知 小信号模型
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 140-144
• 分类号: TM743
• 语种: 中文
• DOI: 10.16081/j.issn.1006-6047.2017.02.021

摘要

为了发展大规模互联电网态势感知的理论与方法,从依据系统规模灵活调整参数取值的角度出发,提出了一种改进的机电振荡模式相对局域性量化指标及其求解方法.首先,基于小信号模型分析系统状态矩阵的特征值,借助二分法在参与因子阈值闭区间内优化幂指数参数;然后,由归一化的参与因子获得机电振荡模式的局域性指标;相较于传统指标,所提指标计算效率高、实用性好;最后,借助MATLAB环境下的PST V3仿真工具进行IEEE 50机145母线系统和Kundur4机11母线系统的仿真分析,结果证明了所提指标的有效性和适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩松	贵州大学电气工程学院	35	144	6.0	11.0
2	李泽滔	贵州大学电气工程学院	54	194	7.0	11.0
3	荣娜	贵州大学电气工程学院	9	79	4.0	8.0