植物油荧光光谱有效信息提取及其自动分类

• 作者: 吴希军 徐婧 王玉田 赵旭
• 来源期刊: 发光学报
• 学科: 工学
• 关键词: 光谱学 植物油分类 统计参数 类间距离
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 发光学应用及交叉前沿
• 页码范围: 1240-1248
• 页数: 9页
• 分类号: TP394.1|TH691.9
• 字数: 5195字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/fgxb20173809.1240

摘要

植物油市场中出售的芝麻油、玉米油和花生油有多种品牌,不同品牌间价格差距较大,且存在假冒的现象,利用荧光光谱技术可以无损地鉴别购买油种是否为标签所标种类.主成分分析方法及平行因子方法可对这3种油种进行人工分类,但其存在类间距离相比于类内距离过小的不足,在结合传统的聚类分析方法时,会造成误分类现象.本文以提高类间距离、达到正确聚类为目标,经过比较分析,选择均值、标准差、光谱重心坐标、二阶混合中心距、相关系数、等价椭圆二倍倾角正切值、在重心激发波长处的发射光谱的偏度系数和峰度系数作为统计参数,相比于直接使用聚类方法,芝麻油分类的正确率从92.3%提高到100%,玉米油分类的正确率从75%提高到100%,花生油从57.1%提高到100%.用偏最小二乘判别分析方法验证了本文方法的合理性.本文方法可以用于植物油检测仪器的自动分类,利于市场监管及指导人们日常消费.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴希军	燕山大学河北省测试计量技术与仪器重点实验室	29	214	8.0	13.0
2	王玉田	燕山大学河北省测试计量技术与仪器重点实验室	187	2131	24.0	35.0
3	赵旭	燕山大学河北省测试计量技术与仪器重点实验室	5	4	1.0	1.0
4	徐婧	燕山大学河北省测试计量技术与仪器重点实验室	8	5	1.0	2.0