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摘要:
尺度是理解地球系统复杂性的关键准则之一.由地学现象的本身出发,结合具体的遥感研究应用来选择遥感影像最佳分辨率具有重大现实意义.从信息论的角度出发,选取山西太谷作为实验区,利用信息熵方法测试该区域2010年各类植被指数不同分辨率下所包含的信息量(测试分辨率主要有30、60、120、240、480、960 m),获得各类植被指数图像的信息熵随图像分辨率的变化曲线,并据此判定最佳的分辨率尺度.结果表明,当各类植被指数图像分辨率为240 m时,植被指数的信息熵均开始趋于减小,此时图像的信息量基本达到饱和.因此,研究区植被指数的最佳分辨率为240 m.基于信息熵的方法来选择影像最佳分辨率,可以为植被遥感监测提供重要参考.
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文献信息
篇名 基于信息熵的山西太谷植被指数最佳分辨率尺度分析
来源期刊 广东农业科学 学科 工学
关键词 植被指数 植被遥感 信息熵 最佳分辨率
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 农业工程·信息技术
研究方向 页码范围 167-171,前插2
页数 6页 分类号 TP79
字数 4135字 语种 中文
DOI 10.16768/j.issn.1004-874X.2017.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊风雷 华南师范大学地理科学学院 27 161 8.0 12.0
2 齐婧冰 华南师范大学地理科学学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
植被指数
植被遥感
信息熵
最佳分辨率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东农业科学
月刊
1004-874X
44-1267/S
大16开
广州市五山广东省农科院内
46-43
1965
chi
出版文献量(篇)
14242
总下载数(次)
17
总被引数(次)
80868
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导