抑制纹理信息的偏置场变分图像分割模型

• 作者: 李虎 汪西莉
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 偏置场 变分模型 纹理描述符 纹理图像
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 303-310
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5496字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.02.013

摘要

偏置场变分水平集图像分割模型利用原始图像的局部灰度信息,可以对灰度不均匀图像进行有效的分割,但当灰度图像中存在纹理时,分割效果往往很差.针对这一问题,提出抑制纹理信息的偏置场变分水平集图像分割模型.利用一种基于纹理几何结构的纹理描述符描述图像中不同的纹理区域,使得不同纹理区域对比更加明显,相同纹理区域更加平滑,通过抑制纹理信息使后续的图像分割在纹理部分的错分大大减少.实验结果表明,相比偏置场变分模型,所提模型对自然及人工合成纹理图像均获得更好的分割结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪西莉	陕西师范大学计算机科学学院	83	804	16.0	23.0
2	李虎	陕西师范大学计算机科学学院	4	6	2.0	2.0