基于双混沌机制粒子群算法的织物图像疵点检测研究

• 作者: 孙云娟
• 来源期刊: 毛纺科技
• 学科: 工学
• 关键词: 全局搜索 局部寻优 双混沌 粒子群 疵点
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 标准与测试
• 页码范围: 80-85
• 页数: 6页
• 分类号: TS101.9
• 字数: 4463字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19333/j.mfkj.2016100040906

摘要

为了提高织物图像疵点检测的效果,采用双混沌机制粒子群算法.首先通过把粒子群划分为2个不同的种群,且保持每个种群中的粒子个数和维度不变,一个种群用全局搜索方法,另外一个种群用局部寻优方法;在全局搜索方法中采用立方混沌模型映射搜索,局部寻优中采用Logistic map混沌模型映射寻优,增加判断系统混沌和稳定的规则;最后建立织物图像疵点检测模型和算法流程.实验仿真显示该算法对织物图像能准确地检测出疵点,疵点检出率、误检率和消耗时间指标较优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙云娟	河南师范大学新联学院	20	78	4.0	8.0