一种基于多数据源的LT E天馈隐患排查方法

• 作者: 徐霖洲 石宙飞 赵明伟
• 来源期刊: 移动通信
• 学科: 工学
• 关键词: 多数据源 天馈隐患 LTE 贝叶斯估计
• 年，卷（期）: 2017,（22）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TN929.53
• 字数: 3279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2017.22.005

摘要

针对目前依靠扫频数据发现LT E天馈隐患故障需配置大量人力物力的现象,创新性地提出一种通过对M R、MDT、第三方测试数据、网管告警、后台统计指标多种数据源进行分析,利用贝叶斯分类识别算法预估出天馈隐患故障概率的方法,可以节省测试成本,并且解决路测不能遍历全部小区的局限性.目前已经在多个地市验证了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石宙飞		5	15	2.0	3.0
2	赵明伟		8	15	2.0	3.0
3	徐霖洲		9	14	2.0	3.0