基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
风电功率预测对风电场运行和电网调度决策具有重要影响.基于风电场的功率特性曲线,提出了一种风电预测误差分布的估计方法.首先根据历史运行数据对风电场的功率特性曲线进行拟合;然后按照风电场的切入风速和额定风速将历史实测数据划分为3部分,并利用改进后的广义误差分布等模型提取每一部分风电功率预测误差的概率密度特性,根据其数值特征,设定相应的风电功率修正方法和预测误差分布的估计方法;最后按照待测日预测风速的大小选择对应的修正方法补偿所预测的功率,并估计预测误差的分布范围.结合中国北方某风电场的实际运行数据进行了仿真算例分析,验证了所提方法的有效性.
推荐文章
基于风电场功率特性的日前风电预测误差概率分布研究
风电场
功率特性
日前预测误差
概率分布
最大似然估计
考虑风电预测及电压分布的风电场无功设备协调控制优化研究
无功补偿
协调控制
安全系数
电压偏移
基于深度学习网络的风电场功率短期预测研究
风电场
数值天气预报
功率预测
深度学习网
一种考虑时空分布特性的区域风电功率预测方法
子区域
基准风电场
神经网络
区域功率预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于风电场功率特性的风电预测误差分布估计
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 风电预测 误差分布 分段拟合 功率特性曲线 改进广义误差分布
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 可再生能源发电与综合消纳技术
研究方向 页码范围 1801-1807
页数 7页 分类号 TM614
字数 语种 中文
DOI 10.13335/j.1000-3673.pst.2016.2281
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (171)
共引文献  (425)
参考文献  (17)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2005(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2008(23)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(23)
2009(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2010(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2011(31)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(27)
2012(17)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(17)
2013(27)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(21)
2014(14)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(14)
2015(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2016(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
风电预测
误差分布
分段拟合
功率特性曲线
改进广义误差分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
总被引数(次)
346228
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导