烟机电子系统故障预测与健康管理技术研究

• 作者: 李秀芳 王红霞
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 电子系统 人工智能 健康管理
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 网络与信息工程
• 页码范围: 62-63
• 页数: 2页
• 字数: 1448字
• 语种: 中文

摘要

随着设备的自动化程度的提高,烟机设备的智能化程度也得到了大幅提升,设备上PCB板的广泛应用,使得对烟机电子系统的故障进行预测和管理成为势在必行的任务,这样既提高设备的使用寿命和减少运维费用支出,通过不同的渠道对设备运行数据进行分析运用,运用一定的算法进行人工智能分析,指导设备的运维,促进烟机设备的发展和健康管理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李秀芳		21	38	4.0	5.0
2	王红霞		11	21	2.0	4.0