激光诱导击穿光谱检测青菜中镉元素的多变量筛选研究

• 作者: 刘木华 姚明印 杨晖 王彩虹 陈添兵 黄林
• 来源期刊: 分析化学
• 关键词: 激光诱导击穿光谱 青菜 镉 变量筛选
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 238-244
• 页数: 7页
• 字数: 4906字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11895/j.issn.0253-3820.160679

摘要

利用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术与常规化学分析方法获取28个浓度梯度含Cd元素的青菜样品的LIBS谱线信息以及Cd含量信息.对获取的光谱信息结合标准归一化处理(SNV)、一阶导数(FD)、二阶导数(SD)、中心化处理(Center)作为偏最小二乘法(PLS)模型的优选方法;再根据4种预处理方法的预测结果选取最佳方法,同时将该方法作为间隔偏最小二乘法(iPLS)与联合区间间隔偏最小二乘法(SiPLS)优选青菜LIBS谱线的最佳波长区间.结果表明:通过SiPLS优选的特征波长区间分别为214.72 ～ 215.82 nm,215.88～ 216.97 nm,225.08 ～ 226.35 nm,并且经过中心化预处理后建立的验证模型效果最好,结果显示交叉验证均方根误差(RMSECV)为1.487,验证均方根误差(RMSEP)为1.094,相关系数(R)为0.9942,平均相对误差(ARE)为11.60％.研究结果表明,所选优化方法适合青菜中重金属Cd元素的LIBS校正模型的建立,且具有较好的预测效果.