基于大数据的智能化自动炼钢技术

• 作者: 闫忠峰
• 来源期刊: 河北冶金
• 学科: 工学
• 关键词: 热力学模型 动态控制 智能炼钢 效果
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 19-23
• 页数: 5页
• 分类号: TF345.3
• 字数: 4854字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13630/j.cnki.13-1172.2017.0304

摘要

核心基于“钢水—炉渣—炉气”的热力学计算模型,以二级控制网络及软件系统为基础,形成全过程冶炼数据采集、传输、处理,实现二级动态控制;并通过优化原材料条件、系统操作和模型参数等措施,在宣钢120 t转炉上,首次实现了无副枪和烟气监测下,全过程吹炼及终点控制操作的智能自动化炼钢技术.一倒脱磷率提高到70％以上,钢铁料消耗降低1.5 kg/t,吨钢氧耗降低2 m3,白灰消耗降低2.3kg/t,喷溅率有所降低.冶炼过程更加平稳科学,冶炼操作实现标准化、规范化,产品质量得到稳定提高,经济效益可观.