基于神经网络对电控柴油机运行特性影响因素仿真研究

• 作者: 张志清 艾志强
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 人工神经网络 柴油机 柴油机排放 仿真
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 动力系统
• 页码范围: 84-89
• 页数: 6页
• 分类号: U664.142
• 字数: 3754字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672-7619.2017.04.017

摘要

基于AVL-BOOST软件仿真平台建立某船用四缸柴油机仿真模型,标定后的模型进行柴油机全工况仿真计算.仿真出来的3 200组数据作为人工神经网络输入数据,采用贝叶斯统计方法对网络进行训练建立2层的反馈神经网络仿真模型.并分别通过实验、AVL-BOOST和神经网络数据曲线的对比分析,验证人工神经网络预测的准确性.利用验证好的人工神经网络模型预测进排气压力对柴油机转矩的影响,以及预测压缩比和供油定时对柴油机排放性能和动力性能的影响,最后利用扰动法分析不同工况下柴油机各个参数对柴油机性能的影响程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志清		21	27	3.0	5.0
2	艾志强		8	7	2.0	2.0