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摘要:
近几年,社交网络的高速发展使人们的工作、生活、学习方式发生了重大改变,人们获取知识的方式呈现明显的网络化趋势.人们通过网络获取信息的同时,也在其上留下了个人的痕迹,考虑到现实中获取个人信息成本高昂,捕捉其在网络中留下的痕迹,研究其在网络社会中的“映射”,不失为一种可行的方法.用户画像作为真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据之上的用户模型.通过对“知乎”网站的深入挖掘,构建了基于用户基本属性、社交属性、兴趣属性和能力属性四个维度的动态用户画像模型,并对“知乎”网站PM 2.5话题下1303位用户进行实证分析.
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标签计算
数据聚类
用户行为分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 UGC网站用户画像研究
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 知乎网 用户画像 社交影响力 h指数
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 专论·综述
研究方向 页码范围 24-30
页数 7页 分类号
字数 7525字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.005543
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡震云 河海大学商学院 26 402 12.0 19.0
2 陈志明 河海大学商学院 7 59 2.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (111)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (49)
同被引文献  (130)
二级引证文献  (120)
1978(1)
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  • 二级参考文献(1)
2004(1)
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2005(1)
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2006(2)
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2007(2)
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2008(1)
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2009(1)
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2011(1)
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2012(1)
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  • 二级参考文献(1)
2013(2)
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2015(2)
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  • 二级参考文献(1)
2017(10)
  • 参考文献(0)
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  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(1)
2017(10)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(1)
2018(41)
  • 引证文献(18)
  • 二级引证文献(23)
2019(77)
  • 引证文献(17)
  • 二级引证文献(60)
2020(41)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(36)
研究主题发展历程
节点文献
知乎网
用户画像
社交影响力
h指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
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