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摘要:
[目的]森林资源监测的周期缩短、监测区域越来越小,精准监测成为森林资源监测的必然,对省域森林资源监测数据的误差进行控制是一项重点工作.[方法]以浙江省2004—2015年森林资源连续清查年度监测的5375个固定样地数据为基础数据源,区分松类、杉类、硬阔、软阔4个树种组和小径级(6~12 cm)、中径级(14~26 cm)、大径级(≥28 cm)3个胸径级,组成12个研究类组,将全年划分为4、5、6、7、8、9、10、11月至次年3月等8个生长月,对各类组的蓄积月生长率进行了抽样估算,获得了蓄积月生长率和年生长率值.在此基础上,分析了各类组的月生长率动态曲线.[结果]不同的树种组,其林木蓄积月生长率变动曲线有所不同,在4—10月的主生长期内,月生长率最高月与最低月比在2.0~2.2之间;1年中,松、杉、软阔有2个生长高峰但出现时间与高度不尽一致,硬阔只有1个生长高峰;随着径级的增大,蓄积生长率呈明显下降趋势,中径级蓄积生长率为小径级的77%~88%,大径级蓄积生长率为中径级的64%~90%、小径级的56%~77%.[结论]浙江全省林木的蓄积月际生长率存在较大差异,开展短周期森林资源调查时(如年度监测),需要进行时间误差校正和起源误差校正(起源调整系数).研究认为时间误差的校正基准月定在6—8月期间为宜,在此基础上分别按天然、人工起源计算起源校正系数,浙江天然林的调整系数为0.9086,人工林的为1.0914.
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应用
浙江仙居
基于最大胸径生长率的浙江省杉木人工林立地质量评价
森林经理学
杉木人工林
最大胸径生长率
立地质量评价
立地因子
数量化理论Ⅰ
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于固定样地连续监测数据的林木蓄积生长率月际分布
来源期刊 南京林业大学学报(自然科学版) 学科 农学
关键词 蓄积生长率 月际分布 时间误差 固定样地 森林资源监测 浙江省
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 111-116
页数 6页 分类号 S715
字数 6186字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2006.2017.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐达 19 71 4.0 7.0
2 吴伟志 16 95 5.0 9.0
3 张国江 27 215 9.0 13.0
4 季碧勇 21 158 8.0 12.0
5 谭莹 18 34 3.0 5.0
6 王文武 13 72 5.0 8.0
7 陶吉兴 18 125 9.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
蓄积生长率
月际分布
时间误差
固定样地
森林资源监测
浙江省
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京林业大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2006
32-1161/S
大16开
南京市龙蟠路159号南京林业大学
28-16
1958
chi
出版文献量(篇)
4299
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8
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