肥胖与50岁以上男性骨质疏松的相关性研究

• 作者: 于川 何敏 安振梅 曹晓涛 李舍予 杨英 洋翰伟 王佑娟 秦恳
• 来源期刊: 四川大学学报（医学版）
• 关键词: 骨密度 骨质疏松 肥胖 人体测量参数
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 精准医疗与肥胖症
• 页码范围: 17-22
• 语种: 中文

摘要

目的 利用不同人体测量指标,调查分析成都地区50岁以上男性居民中肥胖与骨质疏松的相关性.方法 采集在四川大学华西医院进行健康体检的50岁以上男性受检者的临床资料,并测量和计算不同人体测量参数.使用MetriScan手掌骨密度测量仪进行骨密度测定,并根据T值将受试者分为3组(正常骨密度组、骨量减少组和骨质疏松组),比较各组间肥胖的检出率.将体质量指数(BMI)、体圆柱指数(BRI)、腰围、腰高比(WHtR)、腰臀比(WHR)、身体形态指数(ABSI)和身高等人体测量参数分别按四分位数等分为Q1、Q2、Q3、Q4四组,均以Q1组为参照组,采用单因素及年龄矫正后的多元logistic回归分析上述人体测量参数与骨质疏松检出风险的关 系.同时计算各指标受试者操作特征(ROC)曲线的曲线下面积(AUC).结果 共纳入9 135例成都地区50岁以上男性居民,其中骨质疏松症的检出率为5.75％(525例).骨质疏松组各种人体测量参数(BMI、WHR、WHtR、体质量、腰围、臀围、ABSI、BRI等)与骨量减少组和正常骨密度组比较差异具有统计学意义(P＜0.01).与最低四分位数(Q1)组相比,BMI、BRI、WHtR、WHR、ABSI、腰围和身高的最高四分位数(Q4)组受检者合并骨质疏松的经年龄矫正的比值比分别为0.443[95％可信区间(CI):0.342～0.574]、0.580(95％CI:0.454～0.740)、0.587(95％CI:0.460～0.751)、0.664(95％CI:0.516～0.854)、1.369(95％CI:1.069～1.751)、0.634(95％CI:0.497～0.809)、1.357(95％ CI:1.047～1.758).ROC曲线分析显示,BMI对骨质疏松的AUC为o.606(95％CI:0.580～0.632).结论 肥胖与男性骨质疏松呈一定的负相关,利用BMI测量的肥胖对男性骨质疏松有潜在的预测价值,需要进一步的纵向研究明确其临床意义.