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摘要:
基于覆盖的错误定位(CBFL)方法通过获取成功和失败测试用例的覆盖信息和执行结果对程序中的错误进行定位,但该方法未考虑偶然性成功测试用例的影响,降低了错误定位的准确率.为此,提出一种新的软件错误定位方法,通过分析程序变异减少偶然性成功测试用例的影响,改进怀疑度计算公式,并加入对变异影响的计算.实验结果表明,与传统CBFL方法相比,该方法能够有效提高错误定位的准确率.
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文献信息
篇名 基于程序变异分析的软件错误定位
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 错误定位 程序变异 成功测试用例 代码覆盖 自动化测试
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 体系结构与软件技术
研究方向 页码范围 55-59
页数 5页 分类号 TP311
字数 3922字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.12.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙文辉 北京交通大学计算机与信息技术学院 11 66 4.0 8.0
2 王琦 北京交通大学计算机与信息技术学院 3 8 2.0 2.0
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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