基于在线评测数据的题目等级分类模型研究

• 作者: 徐涛 王钦 范玉玲
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: OJ系统 K-means 等级分类
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 36-39,45
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3946字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.03.008

摘要

针对目前在线学习系统练习、测试环节随机抽题的盲目性,基于在线评测数据和K-means聚类算法,利用不同的特征子集、不同参数对题目进行聚类.在ACM Online Judge系统的评测数据集上,以时间波动、平均用时和重复提交率为特征,通过聚类分析建立题目等级分类模型,实现题目难度等级分类,并对不同特征值数量和聚类中心数量对分类效果的影响进行实验研究,以确定最佳分类模型.实验结果表明,提出的方法简单有效,模型的分类结果符合经验分类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王钦	济南大学信息科学与工程学院	10	61	5.0	7.0
2	徐涛	济南大学信息科学与工程学院	12	78	5.0	8.0
3	范玉玲	济南大学信息科学与工程学院	4	23	2.0	4.0