基于改进CS的混合威布尔分布最优化参数估计

• 作者: 吴坤 康建设 池阔 王广彦
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 可靠性分析 参数估计 最小二乘法 布谷鸟搜索算法 算法改进
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 设备设计/诊断维修/再制造
• 页码范围: 149-154
• 页数: 6页
• 分类号: TB114
• 字数: 4808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2017.04.028

摘要

混合威布尔分布常用于拟合多失效模式的设备寿命数据,但由于该分布的形式复杂且参数众多,其参数估计较为困难.针对该问题,在对布谷鸟搜索(Cuckoo Search,Cs)算法的步长比例和寄主鸟发现概率改进的基础上,提出基于改进CS的混合威布尔分布最优化参数估计方法.该方法以最小化残差平方和为目标,建立参数估计优化模型,并通过改进的CS算法进行参数寻优.案例以飞机挡风玻璃寿命数据为对象,采用CS算法以及3种改进的CS算法分别对两重两参数威布尔分布进行2 000次参数估计,对比分析各算法的寻优结果表明:融合步长比例改进和寄主鸟发现概率改进的CS算法的参数估计精度较高,估计结果较可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王广彦		83	515	9.0	20.0
2	康建设		61	455	11.0	19.0
3	池阔		5	4	2.0	2.0
4	吴坤		10	46	4.0	6.0