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摘要:
针对现有井下定位算法定位精度差和依赖信号源坐标的问题,提出一种基于GMapping算法与指纹地图构建的井下定位方法.将待定位的位置信号特征与信号分布图进行匹配,选择最优定位坐标,从而提高井下定位精度;通过与GMapping算法相结合,避免了指纹地图构建过程维护成本高的问题,优化了算法的搜索与匹配效率.实际测试结果表明,该方法平均定位误差为57.7 cm,可以满足井下定位要求.
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基于视觉的同时定位与地图构建方法综述
计算机视觉
图像处理
导航
同时定位与地图构建
综述
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于GMapping算法与指纹地图构建的井下定位方法
来源期刊 工矿自动化 学科 工学
关键词 井下定位 即时定位与地图构建 GMapping算法 指纹地图 信号分布图
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 96-101
页数 6页 分类号 TD655.3
字数 4239字 语种 中文
DOI 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.09.017
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
井下定位
即时定位与地图构建
GMapping算法
指纹地图
信号分布图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
大16开
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
28-162
1973
chi
出版文献量(篇)
6068
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33991
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