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基于GMapping算法与指纹地图构建的井下定位方法
基于GMapping算法与指纹地图构建的井下定位方法
作者:
周雪
杨柳铭
武方达
蒋磊
韩会杰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
井下定位
即时定位与地图构建
GMapping算法
指纹地图
信号分布图
摘要:
针对现有井下定位算法定位精度差和依赖信号源坐标的问题,提出一种基于GMapping算法与指纹地图构建的井下定位方法.将待定位的位置信号特征与信号分布图进行匹配,选择最优定位坐标,从而提高井下定位精度;通过与GMapping算法相结合,避免了指纹地图构建过程维护成本高的问题,优化了算法的搜索与匹配效率.实际测试结果表明,该方法平均定位误差为57.7 cm,可以满足井下定位要求.
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文献信息
篇名
基于GMapping算法与指纹地图构建的井下定位方法
来源期刊
工矿自动化
学科
工学
关键词
井下定位
即时定位与地图构建
GMapping算法
指纹地图
信号分布图
年,卷(期)
2017,(9)
所属期刊栏目
实验研究
研究方向
页码范围
96-101
页数
6页
分类号
TD655.3
字数
4239字
语种
中文
DOI
10.13272/j.issn.1671-251x.2017.09.017
五维指标
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被引次数趋势
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研究主题发展历程
节点文献
井下定位
即时定位与地图构建
GMapping算法
指纹地图
信号分布图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工矿自动化
主办单位:
中煤科工集团常州自动化研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-251X
CN:
32-1627/TP
开本:
大16开
出版地:
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
邮发代号:
28-162
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
6068
总下载数(次)
11
总被引数(次)
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