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摘要:
针对目前彩色图像灰度化难以充分保留原彩色图像对比度的问题,本文提出了基于最大加权投影求解的彩色图像灰度化模型及算法.首先,在好的彩色图像灰度化算法应使灰度化图像具有最大对比度的假设下,本模型提出最大加权投影的目标优化函数,并且将原始彩色图像梯度权重引入到最大化函数中,使得原彩色图像中对比度较小的区域也能够在灰度化后的图像中得到保持.每个彩色通道梯度的高斯加权系数反映灰度图像的对比度和原彩色图像的颜色顺序.其次,对所提模型使用参数离散搜索策略求解,通过对线性离散参数模型产生的候选图像进行搜索,由于只有几个算术运算,计算速度较快.最后,为评价所提出算法在复杂场景下图像灰度化对比度保持性能,本文对Cadik、CSDD和COLOR250数据集分别进行灰度化实验.定性和定量实验结果表明,所提算法相比于其他算法能较好地保留原彩色图像颜色对比度,同时具有对噪声鲁棒和运算速度快的优势.
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文献信息
篇名 基于最大加权投影求解的彩色图像灰度化对比度保留算法
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 彩色图像灰度化 最大加权投影 对比度保留 线性参数模型 离散搜索
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 843-854
页数 12页 分类号
字数 8755字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.2017.c160077
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘且根 南昌大学信息工程学院 9 49 3.0 6.0
2 邓晓华 南昌大学信息工程学院 19 71 4.0 8.0
3 王玉皞 南昌大学信息工程学院 44 166 7.0 12.0
4 卢红阳 南昌大学信息工程学院 4 34 2.0 4.0
5 熊娇娇 南昌大学信息工程学院 2 29 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
彩色图像灰度化
最大加权投影
对比度保留
线性参数模型
离散搜索
研究起点
研究来源
研究分支
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