拉普拉斯与双边滤波的图像去运动模糊算法

• 作者: 姚海波 王超 蒋建国 齐美彬
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 图像盲复原 拉普拉斯锐化 双边滤波
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 139-142
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3583字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2017)01-0139-04

摘要

运动模糊图像盲复原是图像复原中的关键问题之一,由于模糊信息的复杂性以及图像噪声的影响,导致复原的结果有振铃效应.为解决这些问题,提出基于拉普拉斯先验的改进算法.在原有的模糊核估计过程中,引入拉普拉斯锐化增强,增强图像的边缘信息,达到改善模糊核估计结果的目的.在复原时,针对图像振铃噪声,引入了双边滤波,抑制该噪声对复原结果的影响,进一步改善复原图像的质量.与三种现有图像去模糊算法相比,该方法能更准确地估计模糊信息,对图像复原具有更好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐美彬	合肥工业大学计算机与信息学院	134	1683	20.0	34.0
2	蒋建国	合肥工业大学计算机与信息学院	245	2905	27.0	39.0
3	王超	合肥工业大学计算机与信息学院	45	218	9.0	12.0
4	姚海波	合肥工业大学计算机与信息学院	1	12	1.0	1.0