原文服务方: 东北林业大学学报       
摘要:
试验采用传统GrabCut算法和改进的GrabCut算法,针对单目标、多目标、复杂背景下多目标的木材表面缺陷图像进行多组对比实验.结果表明:改进后的GrabCut算法,针对木材表面的缺陷图像分割进行了优化,能有效改进传统GrabCut算法中的欠分割和过分割、易受区域凹凸纹理的干扰等缺点,而且分割各类木材表面缺陷图像时都能取得较好的效果.说明改进后的GrabCut算法具有其优势和可行性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 改进的GrabCut算法木材表面缺陷图像分割试验
来源期刊 东北林业大学学报 学科
关键词 木材表面缺陷 木材图像分割 GrabCut算法
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 64-71
页数 8页 分类号 TP317.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白雪冰 64 811 18.0 25.0
2 许景涛 10 43 5.0 5.0
3 宋恩来 6 20 3.0 4.0
4 李润佳 3 13 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
木材表面缺陷
木材图像分割
GrabCut算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北林业大学学报
月刊
1000-5382
23-1268/S
大16开
1957-01-01
chi
出版文献量(篇)
7235
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68015
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