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摘要:
采用并行恢复策略可以有效加快电力系统发生大停电事故后的恢复进程,而合理的分区策略是并行恢复的基础.现有分区方法多数存在对算法初值依赖性强、难以获得全局最优解等缺点,而半监督谱聚类具有能够识别任意形状的样本空间并能够收敛于全局最优解,且适用于分区问题的特点.在此背景下,提出了基于半监督谱聚类的黑启动分区策略.首先,给定节点间电气距离的倒数为相关线路的权重,在此基础上建立电力系统无向加权图,进而依据比例割集准则建立黑启动分区策略.该策略由2步构成:第一步建立待恢复机组的分组模型,其以给定时间段内最大化系统发电量和最小化恢复线路总电容为优化目标,从而保证机组的安全快速启动;第二步以得到的机组分组信息为基础,利用半监督谱聚类算法求解黑启动分区模型.为了克服传统k-means算法对初始聚类中心敏感的缺点,在利用半监督谱聚类算法对特征向量进行聚类的最后一步采用了k-means++算法对特征向量进行聚类.最后,以新英格兰10机39节点系统和IEEE 30节点系统为例说明了所发展的模型和方法的基本特征.
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文献信息
篇名 基于半监督谱聚类的黑启动分区策略
来源期刊 电力建设 学科 工学
关键词 电力系统恢复 黑启动分区 半监督谱聚类 k-means++算法
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 弹性电力系统
研究方向 页码范围 9-17
页数 9页 分类号 TM711
字数 8080字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7229.2017.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨银国 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 46 320 10.0 15.0
2 李力 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 23 217 8.0 14.0
3 谭嫣 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 12 124 6.0 11.0
4 林振智 浙江大学电气工程学院 68 1021 21.0 29.0
5 孙磊 浙江大学电气工程学院 42 389 12.0 18.0
6 傅子昊 浙江大学电气工程学院 2 21 2.0 2.0
7 文福拴 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 1 5 1.0 1.0
传播情况
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电力系统恢复
黑启动分区
半监督谱聚类
k-means++算法
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电力建设
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