基于改进坡度的自适应数学形态学点云滤波

• 作者: 李浩 李语旻 陈仁喜 陈斐然
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: LiDAR点云 数学形态学 滤波 分类
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 技术热点研究
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: P228
• 字数: 2331字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2017.09.010

摘要

首先介绍了传统形态学算法,并分析了其应用方面的不足;然后提出了一种基于改进坡度参数的自适应形态学滤波方法;最后利用实际点云数据进行了实验.该方法通过划分格网自动计算当前区域坡度的平均值,从而得到适当的坡度参数用于后续高度阈值的计算.实验结果表明,该方法能更有效地识别地面点和地物点,对被建筑物包围的植被点滤除效果明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李浩	河海大学地球科学与工程学院	97	496	12.0	18.0
2	陈仁喜	河海大学地球科学与工程学院	16	98	7.0	9.0
3	李语旻	河海大学地球科学与工程学院	5	6	1.0	2.0
4	陈斐然	河海大学地球科学与工程学院	2	3	1.0	1.0