采用最近历史观测值和PLSR进行空间相关性超短期风速预测

• 作者: 刘阳 张军 张泽 朱新山 杨正瓴
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 超短期 风速 空间相关性 季风 偏最小二乘 样本容量
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 可再生能源发电与综合消纳技术
• 页码范围: 1815-1822
• 页数: 8页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2016.2295

摘要

为提高超短期风速预测的可靠性和准确性,将被预测地点(本地)周边测风塔风速风向等当前和最近历史观测值作为基础数据,采用空间相关性来预测本地的未来风速.首先,依据风向和风速的延迟相关性,挑选出上游测风塔.之后,结合最优延迟时间,利用各上游和本地最近的风速观测值来训练预测模型.最后,将各上游风速的当前观测值输入模型,即可得到本地的风速预测值.以偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)为主要模型,并采用线性回归(linear regression,LR)、最小二乘支持向量回归等模型进行对照.以冬季风时期的荷兰Huibertgat和天津为被预测地点,进行了PLSR、LR预测误差与模型阶数、样本容量之间关系的数值实验.研究表明,在冬季风时期,当样本容量达到一定程度后,预测误差的变化对阶数、样本容量和模型的类型均不再敏感.这表明空间相关性是一种较为可靠的超短期风速预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张军		90	705	14.0	23.0
2	刘阳		21	204	10.0	14.0
3	杨正瓴		56	660	15.0	23.0
4	朱新山		15	122	6.0	10.0
5	张泽		2	0	0.0	0.0