基于灰色关联及BP神经网络的住宅需求预测 ——以徐州为例

• 作者: 李冬冬 王丹 陈阳 陈龙高
• 来源期刊: 工程经济
• 学科: 工学
• 关键词: 住宅需求 灰色关联 BP神经网络 住宅市场
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 行业研究
• 页码范围: 61-65
• 页数: 5页
• 分类号: F407.9|TU17
• 字数: 4348字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19298/j.cnki.1672-2442.201702061

摘要

以徐州为研究对象,运用灰色关联和BP神经网络预测住宅需求.结果表明:1)在岗职工平均工资、人均可支配收入、GDP、人均存款余额以及人均消费性支出等5项社会经济指标与住宅需求高度相关;2)BP神经网络的预测误差为6.18%,精度可以满足住宅需求预测的要求;3)徐州市住宅市场发展前景看好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丹	江苏师范大学土地资源研究所	20	37	4.0	5.0
2	陈阳	江苏师范大学土地资源研究所	8	7	2.0	2.0
3	陈龙高	江苏师范大学土地资源研究所	24	98	6.0	8.0
4	李冬冬		1	2	1.0	1.0