BP神经网络在航空复合材料敲击检测中的应用

• 作者: 曹愈远 李艳军 王广侃 高志列
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 航空复合材料 数据处理 敲击检测 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文

摘要

随着航空复合材料运用越来越广泛,其本身缺陷造成的事故也愈来愈多.提出一种利用敲击检测和BP神经网络的航空复合材料无损检测方法.首先运用敲击检测采集数据;然后运用平均值法和方差法来对数据进行修正;最后借助MATLAB软件进行BP神经网络数据分析,在训练数据4 000组、测试数据20组时,准确率可达90%.实例验证结果表明,基于BP神经网络的敲击检测方法可以实现航空复合材料缺陷的有效检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李艳军	南京航空航天大学民航学院	89	441	12.0	17.0
2	曹愈远	南京航空航天大学民航学院	46	143	7.0	10.0
3	王广侃	南京航空航天大学民航学院	3	9	2.0	3.0
4	高志列	南京航空航天大学民航学院	2	4	2.0	2.0