基于混合噪声估计的高光谱图像异常检测方法

• 作者: 向英杰 张俭峰 杨桄 王琪
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 异常检测 混合噪声评估 多元线性回归 RX
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 734-739
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3743字
• 语种: 中文

摘要

随着光谱分辨率越来越高,高光谱图像更容易受到噪声的干扰,直接用传统的检测算子会产生较高的虚警.针对RX算法存在较大噪声干扰的问题,提出了一种基于混合噪声评估的RX异常检测方法.首先对高光谱图像进行分块,利用滤波的思想选取均匀图像块;考虑图像光谱-空间信息,运用多元线性回归分析对均匀图像块进行混合噪声评估;然后将高光谱图像和混合噪声进行作差,消除噪声的干扰;最后运用RX算子进行异常检测.实验结果表明,该方法达到了消除噪声的效果,与RX和MNF-RX算法相比具有更好的目标检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨桄		66	522	13.0	21.0
2	张俭峰		13	51	4.0	6.0
3	向英杰		7	17	3.0	3.0
4	王琪		6	15	3.0	3.0