螺旋分级机数学模型研究

• 作者: 刘正西 张覃 李显波 李龙江 杨超 黄宋魏
• 来源期刊: 矿冶工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多元回归分析 人工神经网络 螺旋分级机 数学模型
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 选矿
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: TD921
• 字数: 3355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-6099.2017.03.014

摘要

利用多元回归分析和人工神经网络构建螺旋分级机数学模型,预测校对分离粒度和分级精度,并对2个模型的预测效果进行了比较.使用LM算法和遗传算法优化人工神经网络模型,模型预测结果表明:采用人工神经网络构建螺旋分级机数学模型比多元回归分析模型表现出更高的拟合度和更低的拟合误差.