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摘要:
盈利水平与竞争力提升程度是铁路建筑企业项目投标决策时需要考虑的两个重要因素,在企业资源有限的条件下,通过科学的项目择优方法选择若干个项目进行投标,该组合既可以充分利用企业现有资源,又能实现企业综合利益最大化.从铁路建筑企业投标决策的实际需求出发,首先利用基本的企业经验及原则对可投标项目进行初步筛选,然后基于层次分析法与数学规划模型建立资源约束条件下的投标项目择优模型,对经过初步筛选的工程项目进行优先级排序,并利用粒子群算法进行求解和模拟分析,该方法为铁路建筑企业的投标项目组合及资源管理给出有价值的建议.
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文献信息
篇名 基于粒子群算法的铁路工程投标项目择优决策研究
来源期刊 铁道学报 学科 经济
关键词 铁路建筑企业 投标决策 层次分析法 资源约束 数学规划
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 铁道运输
研究方向 页码范围 19-24
页数 6页 分类号 F282
字数 6416字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8360.2017.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李学伟 北京交通大学交通运输学院 67 852 15.0 27.0
2 陈雍君 北京建筑大学经济与管理工程学院 12 87 5.0 9.0
3 卢睿 北京交通大学交通运输学院 3 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
铁路建筑企业
投标决策
层次分析法
资源约束
数学规划
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期刊影响力
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大16开
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1979
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