一种采用栈自动编码机的语音分类算法

• 作者: 刘浩 刘珂 赵月娇 马鸿飞
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 栈自动编码机 语音处理 语音分类
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 3407字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2017.05.003

摘要

为提高语音清音、浊音和静默帧的分类准确率,提出了一种基于栈自动编码机的语音分类新方法.该方法由栈自动编码机和Softmax分类器组成的深度神经网络实现.首先,提取子带信号强度、残差信号峰值、增益、基音周期和线谱频率作为训练序列无监督训练栈自动编码机;然后,使用栈自动编码机的输出对Softmax分类器进行有监督训练;最后,有监督微调整个网络,得到最终网络参数.实验结果表明,在不同背景噪声及不同信噪比下,文中算法的分类准确率均优于传统算法的,且信噪比越低,性能优势越明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘浩	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	14	72	5.0	8.0
2	马鸿飞	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	11	55	5.0	7.0
3	赵月娇	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	1	4	1.0	1.0
4	刘珂	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	1	4	1.0	1.0