基于改进粒子群算法的压缩感知

• 作者: 陈江琦 马尽文
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 信号采样 压缩感知 稀疏信号 粒子群算法 多群协作机制
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 488-495
• 页数: 8页
• 分类号: TP181
• 字数: 7829字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2017.04.005

摘要

在稀疏信号处理中,压缩感知能够用较低的采样频率对稀疏信号进行压缩采样,而信号重建的问题则可归结为一个最优化问题,并可采用粒子群算法进行求解.针对压缩感知问题,本文对传统的粒子群算法进行了深入的分析和改进,得到了粒子数目的下界,并提出了三维环形邻域结构和多群协作机制,依此建立了有效的压缩感知重建方法,且将其应用于二维稀疏信号的重建.最后,本文通过在模拟和真实数据上实验结果验证了这种新型压缩感知方法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马尽文	北京大学数学科学学院信息科学系和数学及其应用教育部重点实验室	18	87	5.0	9.0
2	陈江琦	北京大学数学科学学院信息科学系和数学及其应用教育部重点实验室	1	2	1.0	1.0