基于压缩感知的稀疏度自适应图像修复探究

• 作者: 刘卓亚 李东
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 稀疏度自适应 图像修复
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 165-167
• 页数: 3页
• 分类号: TP18

摘要

图像修复是指利用图像中已有的信息,对破损的地方进行修复或者删减目标物的图像处理技术。压缩感知是信号处理技术,利用信号的稀疏度,进行采样并恢复原始信号的技术。针对图像修复的算法,本文对样本数据进行大量的分析,对K-奇异值分解（K-SVD）字典训练,从而取代正交基函数。根据图像的退化数据,约束感知矩阵。对图像破损稀疏度未知的问题,提出了一种稀疏度自适应正则化正交匹配追踪算法（SA-ROMP）,提高图像修复精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘卓亚		12	27	3.0	5.0
2	李东		2	1	1.0	1.0