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摘要:
本文主要研究了图像去雾技术以提高由于雾霾影响而导致的失真图像的主客观质量.对基于暗通道先验和大气散射模型的去雾算法进行了改进,设计了新的天空区域计算和透射率阈值确定方法,通过增强结果图的对比度和调整亮度,进一步降低了算法的失真.还通过对图像加雾,分别从主观质量评价和以结构相似度作为客观标准的客观评价两方面,用数理统计方法比较了各个相关算法的性能.实验表明,所提算法有效地降低了图像的失真(评价分最高),使去雾图像有较高的主观质量(总体评价分并列最高).
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文献信息
篇名 图像去雾算法的改进和主客观性能评价
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 图像去雾 图像失真 结构相似度 主观质量评价
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 735-741
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 5111字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20172503.0735
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章毓晋 清华大学电子工程系 125 4563 34.0 65.0
2 李佳童 清华大学电子工程系 1 23 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去雾
图像失真
结构相似度
主观质量评价
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相关学者/机构
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光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
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