废轮胎胶粒气化脱硫BP神经网络预测

• 作者: 廖海蛟 杨春宇
• 来源期刊: 节能
• 学科: 工学
• 关键词: 废轮胎胶粒 气化 神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: TK01
• 字数: 2635字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7948.2017.08.007

摘要

对废轮胎胶粒使用流化床试验装置进行气化和脱硫,得到样本数据.使用BP神经网络建立气化产气热值和含硫气体排放特性预测模型,较好地实现了对试验数据的再现.在训练过程中,误差快速的单调下降,表明该网络的学习能力很强.模型很好的预测了试验工况,预测值和试验值的误差的数量级均在10-6.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨春宇		5	4	1.0	2.0
2	廖海蛟		1	0	0.0	0.0