结合语言学特征和自编码器的英语作文自动评分

• 作者: 魏扬威 黄萱菁
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 自动评分 自编码器 离散化 文本特征提取
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 专论·综述
• 页码范围: 1-8
• 页数: 8页
• 字数: 6378字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005535

摘要

近年来,越来越多的大规模英语考试采用了自动评分系统.因此.对英语作文自动评分的研究有着非常重要的价值.我们先依据英语作文写作技巧提取了大量语言学特征,再分别使用自编码器,特征值离散化方法对特征进行重构,最后我们使用分层多项模型来输出文章的最终得分.实验表明,该方法能取得很好的预测效果,而且面对不同主题的作文进行预测时也能显示出较好的鲁棒性.相比于传统自动评分方法皮尔森相关系数高出9.7％,具有良好的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄萱菁	复旦大学上海市智能信息处理重点实验室	49	2106	18.0	45.0
2	魏扬威	复旦大学计算机科学与技术学院	1	8	1.0	1.0