沙果腐烂的高光谱图像检测

• 作者: 刘蒋龙 孙海霞 张淑娟 李军宇 赵旭婷
• 来源期刊: 农产品加工（上）
• 学科: 工学
• 关键词: 沙果 腐烂 高光谱成像 检测
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 页码范围: 39-40
• 页数: 2页
• 分类号: TS255.7

摘要

采用高光谱成像技术对沙果的腐烂进行识别,通过高光谱成像系统采集了18个沙果腐烂样本的高光谱图像,利用主成分分析（PCA）对图像进行数据压缩,分别采用＂Sobel＂算子和区域生长算法＂Region grow＂并结合主成分图像对18个沙果腐烂样本进行识别。结果表明,采用高光谱图像技术可以实现对沙果腐烂的识别。该研究为沙果的在线检测提供了理论参考和依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张淑娟	山西农业大学工学院	122	728	14.0	22.0
2	孙海霞	山西农业大学工学院	20	46	4.0	5.0
3	赵旭婷	山西农业大学工学院	14	15	3.0	3.0
4	刘蒋龙	山西农业大学工学院	13	34	3.0	5.0
5	李军宇	山西农业大学工学院	7	10	2.0	3.0