基于移动特征数据的内容推送技术研究与应用

• 作者: 吴明礼 杨双亮
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 移动特征数据 支持向量机 内容库 用户画像 推送模型
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 155-160,165
• 页数: 7页
• 分类号: TP39
• 字数: 6393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.09.034

摘要

随着移动互联网的快速发展以及移动设备的普及,移动信息内容推送已经成为当前的热点之一.根据移动终端用户的行为习惯确定内容推送,提高内容推送的性能和用户满意度,已成为移动内容推送的主要任务之一.为此,在概括分析传统推送技术及自动推送技术优势的基础上,根据移动数据的动态特征,提出了一种基于移动特征数据变化的内容推送模型.该模型根据用户所处位置和时间的变化,通过支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法来预测用户的类别标签偏好,并从内容库中选取相应的内容,推送给用户,并通过实验的方式对基于移动特征数据变化的内容推送模型的推送效果进行了验证.实验验证结果表明,所提出的模型有效、可行且适用性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴明礼		24	97	6.0	8.0
2	杨双亮		3	20	2.0	3.0