基于多特征信息融合粒子滤波的红外目标跟踪

• 作者: 周伟 孙艳丽 李建海
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 粒子滤波 纹理特征 多特征融合 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2017,（13）
• 所属期刊栏目: 军事通信
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: TN929.1-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.13.003

摘要

多特征信息有较好的检测性能和适应性,而粒子滤波则是一种处理目标跟踪模型的非线性和非高斯特点的有效方法,将两者优点结合并针对红外图像特点,提出一种基于多特征信息融合的跟踪算法,该方法按一定的权值系数利用目标颜色和纹理特征构建模型,并融合于粒子滤波框架中.实验表明该跟踪方法能准确地跟踪海上红外运动目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周伟	海军航空工程学院信息融合研究所	48	268	10.0	13.0
2	李建海	海军航空工程学院基础实验部	54	360	9.0	17.0
3	孙艳丽	海军航空工程学院基础实验部	46	107	5.0	7.0