基于局部空间密度峰值的图像分割算法

• 作者: 刘向阳 杨悦
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 局部空间距离 密度峰值 离群点
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 84-87,90
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3360字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.09.020

摘要

针对现实中真实图像含有大量的噪声及复杂纹理,提出了基于局部空间密度峰值的图像分割算法.该算法采用基于局部空间信息下的距离,结合密度峰值,通过捕捉图像的内部局部结构特征,获得较为准确的区域分割结果,最后对分割区域的离群点作二次划分,来进一步消除噪声及纹理的影响.通过对三类不同的图像(噪声图像、纹理图像、自然图像)进行图像分割的实验结果显示:相比K-Means和FCM算法,该算法可有效地分割含有噪声和复杂纹理的图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘向阳	河海大学理学院	16	50	4.0	7.0
2	杨悦	河海大学理学院	1	1	1.0	1.0