基于大数据对运营商基站覆盖中心点的预测及对比分析

• 作者: 唐忠林 许盛宏 谭志远
• 来源期刊: 移动通信
• 学科: 工学
• 关键词: MR Mean-Shift DBSCAN 聚类算法
• 年，卷（期）: 2017,（22）
• 所属期刊栏目: 网规网优
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 2271字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2017.22.001

摘要

为深入了解运营商的网络覆盖程度,提升网络资源投放效率,通过Mean-Shift算法对基站的MR数据做首次聚类分析,预测出局部最优的基站覆盖中心点,再用DBSCAN算法预测出全局最优的基站覆盖中心点.在此基础上分析三大运营商基站小区在地理位置上的部署密集程度,从而获得每个运营商的网络热点区域分布,为网络规划和智慧网优提供全方位的分析方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许盛宏	中国电信股份有限公司广东研究院	21	30	3.0	4.0
2	谭志远	中国电信股份有限公司广东研究院	8	17	3.0	3.0
3	唐忠林	中国电信股份有限公司广东研究院	1	1	1.0	1.0