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摘要:
实时精确监测井下人员位置,对安全生产非常必要.井下环境复杂、坑道狭长,不同于室内,一段坑道不会采集到太多较好信号节点,无线信号传播时易受反射、多径传播和噪声等因素影响,致使传统Wi-Fi定位算法定位精度低,提出一种基于局部极大似然、信号强度来遴选Wi-Fi信号节点,并利用六点四四组合混合定位算法.首先信标节点周期性扫描移动定位模块,筛选出较优信号强度,并求出待求节点与信标节点间距离;然后局部极大似然六点四四组合;最后质心法求解中心,估计最终的井下人员位置.经过仿真验证:所提出的混合定位算法,定位精度明显提高.同时分析了井下不同噪声、基站情况下,几种定位算法性能,新算法定位精度仍然较高;最后还分析了算法的实时性.
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定位
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 煤矿井下人员安全监测定位算法仿真研究
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 监测 局部极大似然 求解中心 混合定位算法
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 理论与实践
研究方向 页码范围 132-136
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 3915字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗宇锋 河南理工大学电气工程与自动化学院 28 249 6.0 15.0
2 陈彦峰 河南理工大学电气工程与自动化学院 3 30 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
监测
局部极大似然
求解中心
混合定位算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
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总被引数(次)
55628
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