基于社团PSO算法的异步电机参数估计方法

• 作者: 刘玉春 马勇
• 来源期刊: 微特电机
• 学科: 工学
• 关键词: 异步电机 参数估计 社团策略 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 设计分析
• 页码范围: 39-42,46
• 页数: 5页
• 分类号: TM342
• 字数: 4209字
• 语种: 中文

摘要

针对异步电机参数的估计问题,提出一种基于改进型粒子群优化算法(C-PSO)的电机参数估计方案.介绍了一种社团策略,以此降低较优粒子对其它粒子的影响,并提高较差粒子的学习机会,从而提高PSO算法跳出局部最优的能力.构建异步电机参数模型,推导出所需的待估参数.以估计电流与实测电流的偏差作为适应度函数,利用C-PSO算法对电阻、电感和转子转动惯量等参数进行估计,从而获得准确的电机参数.实验结果表明,该方法能够准确地估计出电机参数,具有可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马勇		15	38	4.0	6.0
2	刘玉春		21	41	4.0	5.0