基于CiteSpace的医学大数据国际发展研究现状分析

• 作者: 戴阿咪 高东平
• 来源期刊: 中华医学图书情报杂志
• 学科: 社会科学
• 关键词: 医学大数据 CiteSpace 文献计量学 可视化
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 专题
• 页码范围: 7-12,63
• 页数: 7页
• 分类号: G250.252
• 字数: 2778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3982.2017.07.002

摘要

目的:使用CiteSpace探讨医学大数据研究热点与研究前沿.方法:以WoS核心核集收录的医学大数据领域相关文献作为数据来源,利用文献计量方法结合信息分析可视化工具CiteSpace对其进行分析.结果:自2012年以来,相关研究成果数量迅速攀升;big data、system、care、medicine、personalized medicine等节点较大;quality、children和mapreduce等Burst值较高.结论:当前医学大数据领域对医学大数据技术、精准医疗、医学健康大数据管理、医学大数据隐私及发展研究较多,mapreduce、ontology、hadoop等是研究前沿与发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高东平	中国医学科学院医学信息研究所	46	105	6.0	8.0
2	戴阿咪	中国医学科学院医学信息研究所	6	27	3.0	5.0